Este recargo no aplica a las matrículas del grado de Traducción, interpretación y lenguas aplicadas (UOC-UVic). En caso de que la discapacidad sea reconocida de forma retroactiva, puedes presentar la documentación en el plazo máximo de 15 días naturales desde el momento en el que se reconozca oficialmente. A partir de la formalización de la matrícula, dispones de catorce días para ejercer tu derecho de desistimiento de matrícula. Una vez en el Campus Virtual, tendrás acceso al apoyo permanente de la tutora o tutor, que te asesorará y orientará en la elección de asignaturas, de acuerdo con tu bagaje académico previo, tus intereses y el tiempo de que dispones. Estos son los pasos que debes seguir si quieres empezar unos estudios oficiales en la UOC.
- Estos son los pasos que debes seguir si quieres empezar unos estudios oficiales en la UOC.
- Este recargo no aplica a las matrículas del grado de Traducción, interpretación y lenguas aplicadas (UOC-UVic).
- Capacidad para pensar de manera crítica y creativa para resolver problemas complejos y multidisciplinarios.
- Para solicitar la ayuda financiera, el alumno tiene que estar admitido (haber realizado los trámites de admisión correspondientes y haber pagado la cuota de nuevo ingreso).
- Una vez en el Campus Virtual, tendrás acceso al apoyo permanente de la tutora o tutor, que te asesorará y orientará en la elección de asignaturas, de acuerdo con tu bagaje académico previo, tus intereses y el tiempo de que dispones.
Interpretar herramientas visuales con medidas estadísticas; nivel de confianza; pruebas de hipótesis de un conjunto de datos unidemensionales y bidimensionales con el propósito de inferir el comportamiento de un población y el nivel de dependencia de las variables.2. Utilizar herramientas para visualizar medidas estadísticas; nivel de confianza; pruebas de hipótesis de un conjunto de datos unidimensionales y bidimensionales con el propósito de inferir el comportamiento de un población y el nivel de dependencia de las variables. Explicar las medidas estadísticas; el nivel de confianza; las pruebas de hipótesis para un análisis descriptivo e inferencial.2.
Maestría en Diseño y Gestión de Proyectos Tecnológicos
Interpreta la configuración utilizada en modelos de datos DNN (Deep Neural Networks) en Pytorch en Python; poniendo especial atención en la selección adecuada del modelo inteligente, precisión del modelo, que cumplan lo mejor posible con los requerimientos de la tarea requerida.2. Crear modelos de datos DNN (Deep Neural Networks) utilizando Pytorch en Python; seleccionando el modelo adecuado y analizando la exactitud, precisión del modelo, que cumplan lo mejor posible con los requerimientos de la tarea requerida. Interpreta la configuración utilizada en modelos de datos DNN (Deep Neural Networks) utilizando en Tensor Flow en Python; poniendo especial atención en la selección adecuada del modelo inteligente, precisión del modelo, que cumplan lo mejor posible con los requerimientos de la tarea requerida.2. Crear modelos curso de ciencia de datos de datos DNN (Deep Neural Networks) utilizando Tensor Flow en Python; seleccionando el modelo adecuado y analizando la exactitud, precisión del modelo, que cumplan lo mejor posible con los requerimientos de la tarea requerida. Interpretar la configuración que se ha utilizado para el desarrollo de modelos inteligentes no supervisado de datos utilizando scikit-learn de Python, poniendo especial atención en la selección adecuada del número de agrupaciones, que cumplan lo mejor posible con los requerimientos de la tarea requerida.2. Crear modelos inteligentes no supervisado de datos utilizando scikit-learn de Python, seleccionando el número de agrupaciones adecuadas y analizando la efectividad del modelo utilizando medidas de calidad, que cumplan lo mejor posible con los requerimientos de la tarea requerida.
Tenemos acuerdos de colaboración estables con los programas académicos de QlikView y Tableau. Además, la UOC ha tenido tradicionalmente un compromiso con el software de código abierto, especialmente en el ámbito del análisis de datos. Nuestras herramientas de referencia en análisis estadístico, minería de datos (data mining) y aprendizaje automático (machine learning) son R y Python, lenguajes estándares de facto en el mercado industrial y la investigación. Disponemos de manuales, tutoriales y de una página web de recursos sobre ambos lenguajes. Al completar los requisitos básicos y optativos, tiene la opción de elegir entre la opción de tesis o la opción sin tesis.
Maestría en Ingeniería de Software y Sistemas Informáticos
En el caso de matricularse por tercera vez en una asignatura, hay que multiplicar el precio del crédito por 2,6. Su finalidad es poner al alcance de todo el mundo un gran futuro profesional. Los estudiantes considerados deportistas de competición, tienen derecho a un descuento sobre el importe de la matrícula. Tendrás que mandar esta documentación en el plazo de los diez días siguientes a la formalización de la matrícula. En el formulario de acceso debes registrar tus datos personales y el nivel de estudios conseguido. Una vez superadas estas asignaturas previas, el estudiantado podrá volver a solicitar el acceso y la admisión al máster.
- Sí, debes acreditar al menos dos años de experiencia laboral verificable en áreas afines, y dominio de programación nivel intermedio.
- Crear modelos inteligentes supervisados de grandes volúmenes de datos utilizando pySpark de Python; seleccionando el modelo adecuado y analizar la exactitud, precisión del modelo, que cumplan lo mejor posible con los requerimientos de la tarea requerida.
- Interpretar la configuración que se ha utilizado para el desarrollo de modelos inteligentes no supervisado de datos utilizando scikit-learn de Python, poniendo especial atención en la selección adecuada del número de agrupaciones, que cumplan lo mejor posible con los requerimientos de la tarea requerida.2.
- Aplicar las herramientas tecnológicas y matemáticas para desarrollar modelos de Ciencia de Datos requeridos en la organización para tomar decisiones o para realizar innovaciones/emprendimientos que mejoren su competitividad.
- Implementar soluciones computacionales para apoyar la toma de decisiones en equipos de trabajo de manera colaborativa.
- El tiempo estándar de dedicación total es de 20 a 22 horas semanales, considerando la realización de 2 cursos a la vez.
El interesado podrá optar por abonar las sumas a su favor en otro programa ofrecido por la Universidad. Doctora en Inteligencia artificial y reconocimiento de patrones de la Universidad https://ssociologos.com/2024/04/09/diferencia-entre-las-bases-de-datos-nosql-y-las-bases-de-datos-relacionales/ Politécnica de Valencia en España. Magíster en Ingeniería de Sistemas y Computación de la Universidad de los Andes e ingeniera de sistemas de la Universidad Autónoma de Manizales.